El aprendizaje automático está listo para transformar la industria del petróleo y el gas, dice GlobalData

El aprendizaje automático tiene el potencial de revolucionar la industria del petróleo y el gas al mejorar la eficiencia, aumentar la producción y reducir los costos, según la empresa de análisis y datos GlobalData. La tecnología está creciendo rápidamente dentro del sector, con varias aplicaciones prácticas destacadas por GlobalData.

Una de las principales aplicaciones del aprendizaje automático es el análisis de datos sísmicos, registros de pozos y otros datos geológicos para identificar posibles yacimientos de petróleo y gas. Los algoritmos de aprendizaje automático también pueden analizar datos de producción para identificar patrones que mejoren el desempeño del pozo.

El aprendizaje automático se utiliza comúnmente para automatizar tareas repetitivas y ayudar en la interpretación de datos sísmicos y la optimización del rendimiento de los equipos. También desempeña un papel vital en la predicción de fallas de los equipos, la prevención de accidentes y la garantía de la seguridad operativa.

Las compañías de petróleo y gas están aprovechando algoritmos de aprendizaje automático para rastrear el desempeño en diversos activos, como plataformas de perforación, oleoductos, instalaciones de GNL y refinerías. La tecnología también ayuda en la gestión de inventarios y la optimización de la cadena de suministro.

Los casos de uso emergentes para el aprendizaje automático en la industria incluyen el secuestro de carbono, donde los investigadores emplean herramientas de aprendizaje automático para estudiar datos sísmicos e identificar sitios potenciales para el almacenamiento de dióxido de carbono.

GlobalData proyecta un crecimiento significativo en el mercado de la inteligencia artificial, y se espera que el hardware, las plataformas, la consultoría, los servicios de soporte y las aplicaciones especializadas de IA tengan un valor combinado de 140 mil millones de dólares para 2026.

La digitalización, impulsada por la adopción de tecnologías como la inteligencia artificial, los macrodatos, la computación en la nube y la robótica, ya está mejorando la productividad y la rentabilidad en la industria del petróleo y el gas. Agiliza las operaciones, reduce costos y mejora los procesos de toma de decisiones.

A pesar de los desafíos anteriores, como la escasez de mano de obra calificada y las preocupaciones sobre la seguridad de los datos, cada vez más empresas de petróleo y gas están actualizando sus activos con tecnologías digitales debido a su potencial transformador y su capacidad para satisfacer las demandas energéticas futuras.

La adopción de tecnologías digitales se centra en minimizar el tiempo de inactividad de los equipos y mejorar el rendimiento operativo para aumentar los ingresos de la empresa. Los objetivos clave son procesos optimizados y visibilidad operativa mejorada a través de flujos de trabajo digitales.

En conclusión, el aprendizaje automático y las tecnologías digitales transformarán la industria del petróleo y el gas optimizando las operaciones, aprovechando nuevos depósitos de hidrocarburos, impulsando la eficiencia y reduciendo las emisiones.