Las startups de IA más prometedoras de 2023, según los principales capitalistas de riesgo

Puesta en marcha:Adepto

Recomendado por:Niki Pezeshki, Felicis

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:415 millones de dólares, según la empresa

Que hace:Adept es un laboratorio de productos e investigación de aprendizaje automático que tiene como objetivo desarrollar tecnología de inteligencia artificial que pueda automatizar tareas humanas tan variadas como ejecutar software y navegar por la web.

Por qué está en la lista: "Recién salido de una ronda masiva de financiación, Adept está preparado para ofrecer inteligencia artificial general que realmente beneficie a los trabajadores", dijo Pezeshki. "Gran parte del software consiste en tareas repetitivas y Adept está creando una IA que permitirá a los trabajadores aumentar la productividad y centrarse en tareas más creativas".

Puesta en marcha:Laboratorios Aily

Recomendado por:Scott Barclay, socios de Insight

Relación:Inversor

Financiación total:19 millones de euros, según la empresa

Que hace:Aily Labs crea herramientas de inteligencia artificial personalizadas para empresas.

Por qué está en la lista: Aily Labs ha dicho que tiene la misión de repensar la "forma de trabajar". Bianca Anghelina y Sara Bisbe, las cofundadoras de la empresa, tienen años de experiencia implementando soluciones de IA personalizadas en las industrias farmacéutica y financiera. Ahora han desarrollado una plataforma que ayuda a las empresas a crear herramientas impulsadas por IA que son hermosas, inteligibles para los trabajadores en todos los niveles de una organización y adaptadas a los matices de los casos de uso individuales.

Si bien Barclay dijo que estaba particularmente entusiasmado con la expansión de Aily dentro de la industria farmacéutica, también dijo que veía a la compañía dando pasos prometedores en los sectores de belleza y venta minorista, entre otros sectores. "Aily estaba por delante de la curva de la actual exageración de la IA generativa, y por eso se puso manos a la obra", dijo.

Puesta en marcha:AlfaSense

Recomendado por:James Luo, CapitalG

Relación:Inversor

Financiación total:623 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:AlphaSense agrega más de 10,000 fuentes de datos cualitativos y cuantitativos en una plataforma, con una interfaz de búsqueda intuitiva y capacidades de inteligencia artificial generativa que permiten a los usuarios encontrar y resumir rápidamente información sobre el contenido, incluidas llamadas sobre ganancias, informes financieros, transcripciones de llamadas de expertos, revistas de la industria, y proveedores de investigación.

Por qué está en la lista: "AlphaSense ha creado una importante infraestructura para utilizar la IA generativa y es una de las primeras empresas en implementar estas capacidades a nivel comercial", afirmó Luo. En abril, la compañía anunció que había recaudado 100 millones de dólares de inversores, incluidos Viking Global y filiales de Alphabet y Goldman Sachs. Y más recientemente, la compañía estuvo en conversaciones para recaudar 150 millones de dólares más en financiación este año con una valoración de 2.500 millones de dólares, informó Bloomberg.

Puesta en marcha:Subtítulos

Recomendado por:Ev Randle, Kleiner Perkins

Relación:Inversor

Financiación total:40 millones de dólares, según la empresa

Que hace:Subtítulos es un editor de video inteligente que permite a los creadores editar, subtitular, doblar y agregar música o efectos a sus videos con unos pocos toques.

Por qué está en la lista: La tabla de capitalización de Caption presenta la crème de la crème de los fondos de riesgo, incluidos Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz y SV Angel. Fundada por Gaurav Misra, exjefe de ingeniería de diseño de Snap, Captions ha enganchado a los inversores con su experiencia en el campo y una base de usuarios activos diarios en expansión.

"Los subtítulos se han convertido en la plataforma líder impulsada por inteligencia artificial para contenido de video", dijo Randle. "Millones de usuarios ya lo han aprovechado para contar sus historias y atraer al público".

Puesta en marcha:CentML

Recomendado por:Rares Crisan, GGV Capital

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:3,5 millones de dólares, según la empresa

Que hace:La tecnología de CentML optimiza los modelos de aprendizaje automático para que funcionen de manera más inteligente y rápida, lo que luego ayuda a reducir los costos informáticos.

Por qué está en la lista:La startup con sede en Toronto salió del sigilo en 2022 con una ronda inicial liderada por la empresa Radical Ventures centrada en la inteligencia artificial, posicionándose como una alternativa viable a la luz de la escasez global de GPU, los chips necesarios para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial.

Su cofundador y director ejecutivo, Gennady Pekhimenko, dirige el laboratorio Efficient Computing Systems y es profesor asistente en la Universidad de Toronto, y también es miembro del cuerpo docente del Vector Institute, un instituto canadiense de investigación de IA sin fines de lucro. Crisan dice que CentML reduce el costo de capacitación e inferencia entre un 60 y un 90%. "Creemos que CentML se beneficiará de la proliferación de modelos de IA que necesitarán capacitación y mantenimiento en los próximos años", añadió.

Puesta en marcha:Carácter.AI

Recomendado por:Ev Randle, Kleiner Perkins

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:193 millones de dólares, según la empresa.

Que hace: Character.AI permite a los usuarios chatear con una multitud de personajes impulsados ​​por IA, desde Taylor Swift hasta William Shakespeare. En marzo, Character.AI consiguió una Serie A de 150 millones de dólares de Andreessen Horowitz, obteniendo una valoración de mil millones de dólares.

La compañía, que también estaba en la lista de startups de IA generativa más prometedoras de Insider, ha creado un fuerte foso competitivo a su alrededor, diferenciándose de sus competidores al construir sobre modelos de terceros, dicen algunos inversores.

Por qué está en la lista:"Es una tecnología increíblemente atractiva", afirmó Randle.

Puesta en marcha:Durable

Recomendado por:Josh Coyne y Kleiner Perkins

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:6,25 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:Durable utiliza IA para crear rápidamente sitios web y otros servicios comerciales.

Por qué está en la lista:Dirigir una empresa puede ser difícil y Durable está ganando terreno mediante el uso de IA para ayudar a las empresas a crear sitios web rápidamente y administrar otras funciones comerciales en cuestión de segundos.

"En la práctica, esto toma la forma de un conjunto de diferentes herramientas (por ejemplo, creador de sitios web, CRM, automatización de marketing, facturación, gestión de gastos, copiloto de IA) diseñadas específicamente para ayudar a los propietarios de empresas a centrarse en lo que mejor saben hacer: generar ingresos y descargar el resto", dijo Coyne.

La startup recaudó una ronda inicial de 6,25 millones de dólares a finales de 2022.

Puesta en marcha:Entos

Recomendado por:Tiba Aynechi, socios de riesgo del noroeste

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:56 millones de dólares, según PitchBook.

Que hace:Entos utiliza IA generativa y aprendizaje automático para diseñar y descubrir fármacos.

Por qué está en la lista: "Entos ha utilizado su plataforma NeuralPlexer para hacer avanzar múltiples fármacos candidatos desde la identificación de resultados hasta estudios preclínicos en menos de dos años, un ritmo rápido para lo que normalmente son seis años o más", dijo Aynechi. "Están planeando ingresar pronto a estudios clínicos con un candidato principal diferenciado que ha sido optimizado por su plataforma multiparamétrica impulsada por IA".

Puesta en marcha:Fundición

Recomendado por:Jill Chase, CapitalG

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:No revelado

Que hace:Foundry es una plataforma informática y de infraestructura simplificada para cargas de trabajo de IA.

Por qué está en la lista: "Con el interés cada vez mayor en la IA hoy en día, la infraestructura de hardware que sustenta los casos de uso y las cargas de trabajo de la IA ha resultado difícil de conseguir y notablemente difícil de usar correctamente", dijo Chase. "Foundry está atacando este problema mediante la creación de una plataforma de infraestructura y computación simplificada y de baja fricción que los desarrolladores pueden utilizar para implementar de manera instantánea y óptima sus cargas de trabajo de IA".

Puesta en marcha:GPTZero

Recomendado por:Asheem Chandna, Greylock

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:3,5 millones de dólares, según la empresa

Que hace:GPTZero analiza el texto y determina si fue generado por IA o escrito por un humano.

Por qué está en la lista:GPTZero, que inicialmente se presentó como un detector antitrampas para educadores, desde entonces ha ampliado su visión a una gama mucho más amplia de posibilidades para la necesidad de detectar texto generado por IA.

"La detección de voz, vídeo, texto, etc. generados por IA será fundamental para prevenir el fraude", afirmó Chandna. "Los LLM han sido la historia de 2023 y, si bien ofrecen muchos beneficios, comprender cuándo han producido contenido es útil para muchas empresas diferentes".

Puesta en marcha:abrazando la cara

Recomendado por:Dan Cahana, GGV Capital

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:164,9 millones de dólares, según la empresa

Que hace:Hugging Face es una plataforma de inteligencia artificial de código abierto e impulsada por la comunidad, que proporciona herramientas para ayudar a los usuarios a crear modelos y conjuntos de datos de aprendizaje automático.

Por qué está en la lista: Hugging Face se ha convertido rápidamente en una de las mayores comunidades de código abierto para quienes buscan crear grandes modelos de lenguaje y ha sido denominada "el GitHub de la IA". Además de albergar estos modelos de IA, ofrece las herramientas para mejorarlos. "La forma en que el equipo ha fomentado la comunidad de código abierto es muy emocionante. Con Hugging Face, los usuarios tienen acceso a más de medio millón de modelos de IA compartidos en un esfuerzo por democratizar la IA y su construcción", afirmó Cahana.

Fundada en 2016, esa startup ha recaudado millones de capital de riesgo, incluidos Lux Capital, Sequoia y Lee Fixel's Addition, alcanzando una valoración de 2 mil millones de dólares en el proceso. También estaba en conversaciones para recaudar al menos 200 millones de dólares por el doble de ese valor, informó Forbes.

Puesta en marcha:LangChain

Recomendado por:Navin Chaddha, Fondo Mayfield

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:10 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:LangChain ha creado un marco para desarrollar aplicaciones más complejas impulsadas por LLM.

Por qué está en la lista: LangChain se lanzó en octubre pasado como un proyecto de código abierto por Harrison Chase mientras trabajaba como ingeniero en la startup de aprendizaje automático Robust Intelligence. La startup obtuvo una ronda inicial de 10 millones de dólares a principios de este año, liderada por Benchmark, y recaudó otra ronda de entre 20 y 25 millones de dólares, liderada por Sequoia. "La empresa es muy temprana, pero la nomino en función del problema que está resolviendo y la calidad del equipo fundador", dijo Chaddha.

Puesta en marcha:Leena AI

Recomendado por:Anant Vidur Puri, socios de Bessemer Venture

Relación:Inversor

Financiación total:40 millones de dólares, según Pitchbook

Que hace:Leena AI es un asistente de trabajo virtual impulsado por IA diseñado para empresas.

Por qué está en la lista: "Equipada con el modelo de lenguaje grande patentado de Leena AI, WorkLMTM, Leena AI permite a las empresas de todo el mundo redefinir la forma en que los empleados interactúan con el trabajo, generando un impacto transformador en la productividad y la eficiencia", dijo Puri. "Leena AI brinda a los empleados un conjunto de herramientas versátil para realizar tareas con precisión y velocidad excepcionales".

Puesta en marcha:LlamaIndex

Recomendado por:Jerry Chen, socios de Greylock

Relación:Inversor

Financiación total:8,5 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:LlamaIndex proporciona las herramientas para que los desarrolladores utilicen LLM para buscar bases de datos grandes, privadas o propietarias.

Por qué está en la lista:Con LlamaIndex, las empresas pueden utilizar LLM para buscar y generar resultados a partir de sus propios datos internos, como correos electrónicos, documentos, bases de datos y más.

Greylock Partners lideró recientemente la ronda inicial de 8,5 millones de dólares de LlamaIndex. "Es la tecnología clave para que los LLM sean útiles para aplicaciones empresariales", afirmó Chen.

Puesta en marcha:IA avanzada

Recomendado por:Lucy Deland, capital inspirada

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:25,5 millones de dólares, según la empresa

Que hace:Luma AI permite a los usuarios crear imágenes 3D realistas en sus teléfonos utilizando IA.

Por qué está en la lista: Gracias al auge de la IA, más empresas que nunca están aprovechando la tecnología para ampliar la capacidad del usuario promedio para crear efectos visuales. Luma, que recaudó una Serie A de 20 millones de dólares esta primavera, no es diferente.

"La visión de Luma es un caso de uso increíblemente convincente para la IA", dijo Deland, y agregó que la startup estaba "agregando una nueva dimensión a la forma en que experimentamos las fotos y los videos".

"Después de haber cofundado Paperless Post", dijo, "hace mucho que estoy interesada en la interacción entre los medios digitales y del mundo real y creo que el enfoque de Luma es emocionante".

Puesta en marcha:lumachain

Recomendado por:Tess Hatch, Bessemer

Relación:Inversor

Financiación total:22 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:La plataforma en tiempo real de Lumachain para cadenas de suministro de alimentos rastrea el origen, la ubicación y el estado de los productos.

Por qué está en la lista: La producción de alimentos es una de las industrias más antiguas del mundo, pero el software no la ha tocado, hasta que llegó Lumachain, dijo Hatch. La startup recaudó 19,5 millones de dólares en financiación Serie A el año pasado y ha conseguido algunos clientes de renombre en la industria de procesamiento de alimentos.

"La compañía ya está trabajando con las mayores empresas procesadoras de carne, incluidas JBS y Tyson, y está en camino de alcanzar 5,5 veces el ARR este año", dijo Hatch.

Puesta en marcha:magia

Recomendado por:Jill Chase, mayúscula G

Relación:Inversor

Financiación total:193 millones de dólares, según la empresa

Que hace: Magic está desarrollando un compañero de equipo de IA para ingeniería de software que permite a los desarrolladores comunicarse en lenguaje natural con la IA para completar el código más rápido. Mucho más allá de la simple finalización de código o la predicción de la siguiente línea, Magic está creando un colega de IA que actúa como pareja de un programador y es capaz de comprender y aprender continuamente más sobre el contexto del trabajo y del usuario.

Por qué está en la lista: " La increíble investigación de Magic sobre memoria neuronal y aprendizaje por refuerzo permite crear un producto verdaderamente diferenciado que desbloqueará un valor significativo y abrirá un nuevo mercado de casos de uso", dijo Chase. "Específicamente, en junio de este año, Magic anunció su LLM patentado para código. LTM-1, que es un nLLM con una ventana de 5 millones de tokens (un orden de magnitud mayor que la siguiente ventana de contexto de LLM más cercana). La enorme ventana de contexto de LTM-1 permite generaciones de mayor calidad que otros LLM, lo cual es particularmente valioso para escribir código, donde LTM-1 puede ver todo el repositorio de código de un usuario al generar sugerencias".

Puesta en marcha:Amasar

Recomendado por:Jo Zhu, pera VC

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:3,63 millones de dólares, según Pitchbook

Que hace: Mezli es un restaurante totalmente autónomo que sirve platos de cereales de inspiración mediterránea a partir de 6,99 dólares en el parque de camiones de comida Spark Social de San Francisco. El restaurante es un contenedor de envío azul y blanco, sin ventanas, lleno de robots que preparan comidas con ingredientes prefabricados que los clientes piden a través de un menú con pantalla táctil.

Los tres cofundadores de Mezli, Alex Kolchinski, Alex Gruebele y Max Perham, eran estudiantes de ingeniería graduados de Stanford que se inspiraron en la falta de opciones de alimentos rápidos, asequibles y saludables en las cercanías.

Por qué está en la lista: La aparición de robots en la escena alimentaria no es del todo nueva, afirmó Zhu. "Pero por lo general son robots de baja fidelidad y poco movimiento para tomar café o batidos (no requieren agarrar, picar ni una delicadeza muscular más afinada como recoger tomates)", añadió. Lo que distingue a Mezli es que funciona enteramente con robots, con poca ayuda humana para preparar la comida.

Puesta en marcha:mente

Recomendado por:Suerte de Tiffany, GGV Capital

Relación:Inversor

Financiación total:23,4 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:Mindee ayuda a los desarrolladores a evitar la entrada manual de datos con una API que les permite convertir datos sin procesar de un documento en papel en datos estructurados y utilizables.

Por qué está en la lista: Fundada en Francia, Mindee ha estado en auge desde que salió del modo sigiloso en octubre de 2021. Se expandió al mercado norteamericano y abrió nuevas oficinas en San Francisco para respaldar a su creciente personal. Luck, quien lideró la ronda Serie A de $14 millones de Mindee, dijo que la compañía está captando una ola de automatización del flujo de trabajo.

"A pesar de la rápida migración hacia la IA y la automatización, la información clave de facturas, recibos de gastos, documentación de cumplimiento, etc. todavía requiere entrada manual en los sistemas de datos", dijo Luck. "Mindee elimina la necesidad de ingresar datos manualmente y proporciona precisión a nivel humano en tiempo real en la extracción de datos de documentos en papel y digitales".​

Puesta en marcha:MentesDB

Recomendado por:Navin Chaddha, Fondo Mayfield

Relación:Inversor

Financiación total:50 millones de dólares, según la empresa

Que hace:MindsDB ha desarrollado herramientas para ayudar a los desarrolladores de software a aplicar el aprendizaje automático a sus datos para implementar aplicaciones de IA.

Por qué está en la lista:La firma de Chaddha, Mayfield Fund, lideró la ronda de 25 millones de dólares de MindsDB a principios de este año y calificó la oferta de la startup como un "producto imprescindible para las empresas que buscan implementar aplicaciones de IA" porque permitía a "cualquier desarrollador web convertirse instantáneamente en un ingeniero de aprendizaje automático que envía aplicaciones impulsadas por IA desde el prototipo hasta la producción de una manera rápida y escalable".

Puesta en marcha:Próximo seguro

Recomendado por:Jesse Wedler, CapitalG

Relación:Inversor

Financiación total:881 millones de dólares, según la empresa

Que hace:La plataforma de Next Insurance ofrece cobertura de seguro a las pequeñas empresas.

Por qué está en la lista: "Históricamente, las pequeñas empresas han estado desatendidas por las compañías de seguros tradicionales que se centran en conseguir contratos con grandes clientes, dejando a este gran mercado de cola sin acceso a la cobertura adecuada", dijo Wedler. "Next Insurance aprovecha la automatización y la inteligencia artificial para hacer que el modelo de negocio de insurtech funcione para este segmento de pequeñas empresas".

Puesta en marcha:Noética de la IA

Recomendado por:Kyle Lui, Bling Capital

Relación:Inversor

Financiación total:7,8 millones de dólares, según la empresa

Que hace:Noetica es una plataforma impulsada por inteligencia artificial que utiliza aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para comparar acuerdos de deuda corporativa.

Por qué está en la lista: Lui dijo que la empresa había podido cerrar contratos con algunas de las principales firmas de abogados del país durante su primer año de funcionamiento. "Existe una fuerte adecuación entre el fundador y el mercado y una visión audaz para revolucionar la multimillonaria industria de préstamos corporativos utilizando inteligencia artificial y software", añadió.

Puesta en marcha:Orby IA

Recomendado por: Arash Afrakhteh, Pera VC

Relación:Inversor

Financiación total:4,5 millones de dólares, según la empresa.

Que hace:La tecnología de IA generativa de Orby observa las actividades de un usuario, identifica pasos de trabajo repetitivos y genera automáticamente código que automatiza esas tareas.

Por qué está en la lista: Orby tiene un "equipo de clase mundial que ha estado ejecutando su visión de automatizar cualquier tarea repetitiva, dejando la innovación a los humanos y realizando lo mundano mediante máquinas", dijo Afrakhteh. "Las grandes empresas están adoptando su sólida solución de IA".

Puesta en marcha:Piña

Recomendado por:Sai Senthilkumar, Redpoint Ventures

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:138 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:Pinecone es una base de datos vectorial de IA para capturar y almacenar representaciones de datos no estructurados como audio, imágenes y video.

Por qué está en la lista: Senthilkumar nombró a Pinecone "la base de datos para la revolución de la IA". A medida que los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático se vuelven más poderosos, los desarrolladores están incorporando conjuntos de datos mucho más complejos a sus modelos. El almacenamiento y la gestión de estos enormes activos de datos, que no necesariamente encajan fácilmente en las bases de datos tradicionales, se ha convertido en un importante cuello de botella para muchas empresas emergentes. Los productos de Pinecone están diseñados para ayudar a los desarrolladores a implementar aplicaciones complejas de aprendizaje automático a escala con facilidad. "Sirve como un componente crucial de la infraestructura de IA de próxima generación, impulsando una variedad de casos de uso, desde el reconocimiento de objetos hasta los sistemas de recomendación", dijo Senthilkumar.

Puesta en marcha:escuela politécnica

Recomendado por:Ryan Isono, Felicis Ventures

Relación:Inversor

Financiación total:3,9 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:Poly es una startup de IA generativa pionera en la web para recursos de diseño y texturas creativas.

Por qué está en la lista: "Poly ha experimentado un crecimiento exponencial este año y está siendo utilizado por diseñadores de todo el espectro, desde diseño de interiores hasta juegos", dijo Isono. "Están trabajando en funciones más interesantes para convertirse en la plataforma líder para crear diversos recursos de diseño a partir de un simple mensaje".

Puesta en marcha:Predibase

Recomendado por:Niki Pezeshki, Happy Ventures

Relación:Inversor

Financiación total:28,4 millones de dólares, según la empresa

Que hace:Predibase es una plataforma de inteligencia artificial de bajo código para crear e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático y LLM personalizados.

Por qué está en la lista: Predibase salió del sigilo el año pasado con una ronda de financiación de 16,25 millones de dólares liderada por Greylock y en mayo amplió esa ronda con 12,2 millones de dólares adicionales, liderada por Felicis. El equipo fundador de la startup proviene de grandes empresas tecnológicas como Uber, donde los cofundadores Piero Molina y Travis Addair estuvieron muy involucrados en el desarrollo de las tecnologías de código abierto sobre las que se construyó Predibase. Sus otros cofundadores incluyen a Devvret Rishi, quien fue gerente de productos de inteligencia artificial de Google Cloud, y Chris Ré, un profesor de informática de Stanford que cofundó Lattice.io, una empresa de aprendizaje automático que Apple compró en 2017.

Pezeshki dice que Predibase ha tenido un gran año. "Lanzaron nuevas funciones este año, incluido un copiloto de ciencia de datos que ayuda a los desarrolladores a mejorar sus modelos, alojamiento privado de LLM personalizados y una prueba gratuita de dos semanas", dijo.

Puesta en marcha:replicante

Recomendado por:Chester Ng, Atómico

Relación:Inversor

Financiación total:113 millones de dólares, según PitchBook.

Que hace:Replicant utiliza IA para replicar a un agente humano de atención al cliente y entablar conversaciones naturales y matizadas para resolver problemas de atención al cliente.

Por qué está en la lista: "Durante este momento fundamental para la IA, lograr que los clientes dejen de estar en espera para siempre es definitivamente para lo que se debe utilizar la IA: ahorrar costos para las empresas y al mismo tiempo aumentar la satisfacción de sus clientes", dijo Ng. "Replicant está transformando la industria de servicio al cliente de 1,3 billones de dólares al resolver una necesidad comercial urgente con un retorno de la inversión comprobado, clientes de marca y una trayectoria de crecimiento impresionante".

Puesta en marcha:Reproducir exactamente

Recomendado por:Aydin Senkut, Felicis Ventures

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:17,9 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:Replicate ejecuta modelos de aprendizaje automático en la nube con solo unas pocas líneas de código.

Por qué está en la lista:Con Replicate, una empresa no necesita un equipo de ingenieros experimentados para aprovechar el poder de la IA y el aprendizaje automático, y esa promesa ha ayudado a la startup a registrar una "gran cantidad de usuarios en apenas unos meses", dice Senkut.

"Replicate le permite ejecutar modelos de aprendizaje automático con una API en la nube sin tener que comprender las complejidades del aprendizaje automático ni administrar su propia infraestructura", afirmó. "Puedes ejecutar modelos de código abierto que otras personas hayan publicado o empaquetar y publicar tus propios modelos".

Puesta en marcha:Ejecutar: tienes

Recomendado por:Lonne Jaffe, socios de Insight

Relación:Inversor

Financiación total:118 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:Run:ai, con sede en Tel Aviv, ayuda a las empresas a hacer más con sus unidades de procesamiento de gráficos, permitiendo a los ingenieros realizar tareas complejas, como capacitar a los LLM más rápidamente y por menos.

Por qué está en la lista: A medida que continúa la revolución de la IA, muchas empresas se esfuerzan por acumular la potencia informática necesaria para entrenar y ejecutar modelos de IA. Y el software de Run:ai ayuda a las empresas a reforzar esa potencia informática. La compañía anunció recientemente una asociación con Nvidia, el principal productor mundial de GPU. "Con el uso cada vez mayor de GPU para sistemas de inteligencia artificial, la escasez y el racionamiento global de GPU, las presiones inflacionarias y la necesidad de que las empresas reduzcan el gasto, existe una extraordinaria demanda reprimida de su producto", dijo Jaffe.

Puesta en marcha:Laboratorios SaaS

Recomendado por:Anant Vidur Puri, socios de Bessemer Venture

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:99,5 millones de dólares, según PitchBook

Que hace:SaaS Labs es una plataforma de automatización para agentes de ventas y soporte en pequeñas y medianas empresas.

Por qué está en la lista: Con sus productos estrella, JustaCall, Helpwise y Callpage, SaaS Labs ahora atiende a más de 7000 clientes en todo el mundo. Su objetivo principal de atender al mercado de software de centros de llamadas y contactos es un mercado masivo que está "creciendo a un ritmo saludable", dice Puri.

La startup ahorra dinero en efectivo y crece de manera constante, y se encuentra en una posición única para beneficiarse de la adopción continua de la IA entre las empresas, añadió. "Tienen todas las razones para ganar en 2023: miles de clientes existentes, una comprensión clara de los casos de uso, muchos datos útiles para ajustar los modelos para diferentes industrias, una gran cantidad de capital y un gran equipo".

Puesta en marcha:marco seguro

Recomendado por:Josh Coyne y Kleiner Perkins

Relación:Inversor

Financiación total:79 millones de dólares, según la empresa

Que hace:Secureframe ofrece servicios automatizados de seguridad y cumplimiento con IA.

Por qué está en la lista:Secureframe está bien posicionado para abordar el "mercado engañosamente grande" de la ciberseguridad gracias a Shrav Mehta, el experimentado fundador de la empresa que ha trabajado en varios unicornios como Scale AI y Ramp.

"Secureframe ha creado una plataforma impulsada por IA que agiliza el cumplimiento del cumplimiento empresarial mientras monitorea continuamente las posturas de seguridad y soluciona automáticamente cualquier brecha o vulnerabilidad", dijo Coyne.

La startup recaudó una Serie B de 56 millones de dólares el año pasado.

Puesta en marcha:Tratar

Recomendado por:Mike Duboe, Greylock

Relación:Inversor

Financiación total:8,5 millones de dólares, según la empresa

Que hace:Treat utiliza IA generativa para crear imágenes de productos personalizadas para marcas de comercio electrónico basadas en datos demográficos específicos para crear anuncios.

Por qué está en la lista:"Ante los cambios radicales y los vientos en contra en las plataformas publicitarias durante los últimos dos años, una gran medición creativa y precisa son las últimas fuentes restantes de alfa para los anunciantes", dijo Duboe sobre la combinación específica de análisis de clientes e IA generativa de Treat.

Treat ya ha reclamado como clientes algunas marcas notables directas al consumidor, incluida la moderna startup de utensilios de cocina Caraway y la marca de cuidado del cabello con calidad de salón Briogeo. A principios de este año, la startup recaudó una ronda inicial de 8,5 millones de dólares, que lideró Greylock Partners.

Puesta en marcha:Doce laboratorios

Recomendado por:Suerte de Tiffany, GGV Capital

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:17 millones de dólares, según la empresa

Que hace:Twelve Labs ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de vídeo que pueden buscar personas, objetos o escenas específicas en un vídeo, utilizando lenguaje cotidiano.

Por qué está en la lista: La tecnología de la compañía no es muy diferente de la tecnología de Google que recomienda videos en la Búsqueda de Google y YouTube. Pero aunque Google se ha reservado esta tecnología, Twelve Labs está entre los primeros en llevarla al mercado. Dos años después de iniciar el negocio, tiene clientes que pagan, una plantilla en crecimiento y 12 millones de dólares en financiación nueva después de que la startup cerrara una ronda de extensión inicial en diciembre de 2022.

"En la era de la IA, la creación de contenidos está explotando", afirmó Luck. "Twelve Labs, con su conjunto de API, proporciona una infraestructura de búsqueda de vídeo de última generación, haciendo que el contenido de vídeo sea comprensible y buscable".

Puesta en marcha:Bien dicho

Recomendado por:Edward Yip, Noroeste

Relación:Sin intereses financieros

Financiación total:12 millones de dólares, según la empresa

Que hace:WellSaid utiliza IA para crear presentaciones de capacitación corporativa, campañas publicitarias y más.

Por qué está en la lista: Al contabilizar la grabación, la actuación de voz y la postproducción, las presentaciones internas y externas de la empresa pueden resultar costosas y consumir mucho tiempo. Pero WellSaid está utilizando la IA para reducir el tiempo y el dinero tradicionalmente asociados con presentaciones de capacitación, campañas publicitarias y otros casos de uso. Yip dijo que la startup es un "producto de alto rendimiento" en el espacio.

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