Cuadro informativo: Jefferies considera que la IA impulsará la próxima ola de innovación en el sector del petróleo y el gas

En esta ilustración tomada el 4 de mayo de 2023 se ven palabras de Inteligencia Artificial AI. REUTERS/Dado Ruvic/Ilustración Adquirir derechos de licencia

9 jun (Reuters) - Mientras la IA se está convirtiendo rápidamente en una palabra de moda en todas las industrias, las compañías de petróleo y gas están explorando formas de utilizar esta tecnología para impulsar la innovación en el sector energético.

Aquí hay 10 predicciones para futuras aplicaciones de la IA en energía, según la correduría Jefferies.

Jefferies espera que las empresas de energía se asocien con empresas de tecnología para desarrollar réplicas digitales de su infraestructura para gestionar activos y facilitar el mantenimiento predictivo, identificando defectos antes de que ocurran.

Shell se ha asociado con Akselos, una empresa suiza de modelado y simulación, para utilizar su tecnología de gemelo digital.

La IA se puede utilizar para mapear mejor los volúmenes recuperables de los yacimientos descubiertos.

Shell está utilizando tecnología basada en inteligencia artificial de la firma de big data SparkCognition en su exploración y producción en aguas profundas para impulsar la producción de petróleo, lo que podría reducir el cronograma de exploración a tan solo nueve días en comparación con nueve meses.

Las plataformas de IA podrían proporcionar diseños óptimos, incluida la ubicación y el espaciado, para maximizar la productividad.

En 2022, el director ejecutivo de la empresa de servicios petroleros Patterson-UTI (PTEN.O), William A. Hendricks Jr, dijo que la IA podría permitir que una persona administre 4 plataformas en lugar de una persona por plataforma.

Se utilizará IA para monitorear y ajustar la producción, el caudal y la presión del pozo en tiempo real e identificar anomalías.

Range Resources (RRC.N) está probando un algoritmo de IA de este tipo.

La IA podría ayudar a mejorar la recuperación de petróleo en sitios abandonados, sujetos a una disminución de la producción y mayores costos operativos.

La empresa italiana de servicios petroleros Saipem (SPMI.MI) está desarrollando una herramienta de inteligencia artificial para maximizar la calidad de los pozos.

La IA permitirá a las refinerías reaccionar rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y ajustar la materia prima y la producción en consecuencia.

La tecnología de imágenes basada en inteligencia artificial podría identificar columnas de metano y cuantificar los volúmenes de emisiones.

Chevron (CVX.N) ha utilizado aprendizaje automático y tecnologías avanzadas para detectar, prevenir emisiones y realizar reparaciones oportunas.

La IA podría identificar y resolver violaciones de seguridad en tiempo real e identificar vulnerabilidades para minimizar las violaciones.

La IA podría identificar peligros potenciales, rastrear la fatiga de los trabajadores y mejorar la eficiencia.

También puede ayudar a impulsar la presupuestación de capital, la planificación y la gestión de riesgos.

Compilado por Arshreet Singh

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