Ocho nuevas empresas que desafían a Nvidia en chips de inteligencia artificial: la información

Nvidia domina el mercado de unidades de procesamiento de gráficos utilizadas para entrenar modelos de inteligencia artificial, aunque rivales como AMD e Intel están intentando alcanzarlo. Ahora, algunas nuevas empresas están entrando en escena con diseños alternativos para chips de IA que, según afirman, funcionan mejor y de manera más eficiente que las GPU de Nvidia. Otras nuevas empresas están apuntando al software de creación de aplicaciones de Nvidia, que mantiene a las empresas utilizando sus chips.

Empresas jóvenes como d-Matrix y Rain Neuromorphics están lanzando sus chips y software como una forma para que las empresas reduzcan los costos de capacitación y ejecución de modelos de aprendizaje automático en comparación con los productos de Nvidia. Tiny Corp y Modular están desarrollando alternativas a Cuda, un lenguaje de programación de Nvidia que permite a los desarrolladores acelerar sus aplicaciones y que sólo funciona con las GPU de Nvidia. Tres de las nuevas empresas que presentamos aquí (Qyber, Modular y MatX) fueron fundadas por ingenieros que anteriormente trabajaron en Google, que vende chips de inteligencia artificial que pretenden rivalizar con los de Nvidia. Esa es una señal de que los empresarios tecnológicos ambiciosos sienten que pueden hacer mella en el sector, a pesar de la competencia con mucho dinero.